Guilherme Mendes

Guilherme Mendes

@guimende2

Business Intelligence Supervisor | Data Strategy | Data Analytics | Data Engineering | Marketing Intelligence | Digital Analytics | Martech

business Business Intelligence Supervisor em DPZ
place São Paulo, SP
history_edu 4 anos de experiência

Sobre Mim

Atuo na interseção entre dados, marketing e negócios. Ao longo da minha carreira, trabalhei com clientes como Itaú, Renault, General Motors, Johnson & Johnson, Eurofarma e PepsiCo, sempre com foco em ir além da análise e contribuir diretamente para a tomada de decisão do negócio. Minha atuação envolve gestão de soluções de dados end-to-end: da estruturação e tratamento, à construção de produtos de dados e análises estratégicas. Sempre buscando gerar clareza sobre o que está acontecendo e, principalmente, sobre o que deve ser feito a partir disso.

Habilidades & Tecnologias

Leadership Looker Studio BigQuery GCP Airflow dbt GitLab SQL Python GA4 GTM

Experiência Profissional

work

Business Intelligence Apprentice

DPZ Ago/2021  Jul/2022

Clientes: Itaú e Renault.

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Business Intelligence Intern

DPZ Jul/2022  Jun/2023

Cliente: Renault.

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Business Intelligence Analyst

DPZ Jul/2023  Nov/2023

Cliente: Renault. - Extração e coleta de dados para a apresentação de resultados e recomendações estratégicas para campanhas e otimizações de plataformas digitais com foco em performance. - Suporte ao time de mídia performance na estruturação de campanhas, insights e otimizações. - Assistência em análises de dados de campanhas e elaboração de relatórios mensais e pós campanha. - Acompanhamento de métricas (KPI's) para trazer insights e otimizações semanais. - Apresentações semanais para o cliente dos resultados de performance de mídia. - Consolidação de dados no BigQuery para armazenamento de dados com melhor performance. - Construção e atualização de dashboards no Data Studio/Looker Studio. Principais Entregas: - Reestruturação do processo de geração de relatórios semanais, migrando bases de dados do Google Sheets para o Google BigQuery, otimizando o fluxo de ETL com SQL e integrando ao Looker Studio. - Com a reestruturação foi obtido uma redução do tempo de produção de relatórios de 3 dias para 1 dia, gerando análises mais concisas, aumentando a eficiência da equipe em 66% e melhorando a proximidade com o cliente graças a insights mais estratégicos e apresentações mais claras.

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Data Analyst

WMcCann Dez/2023  Ago/2024

Clientes: General Motors, MSD, Sanofi, RaiaDrogasil, Johnson & Johnson, Bayer, FUSVE, Aché e Zeiss. - Extração e coleta de dados no Google BigQuery para estruturar dashboards e relatórios focados na performance digital. - Suporte ao time de mídia na definição de taxonomia, estruturação de campanhas e geração de insights de negócio. - Análise de dados para elaboração de relatórios de campanhas de mídia ON e OFF. - Acompanhamento de métricas (KPIs) para fornecer insights e recomendações de otimização. - Automação de tarefas recorrentes do dia a dia. - Desenvolvimento e atualização de dashboards no Power BI e Looker Studio para monitoramento contínuo e análise de dados.

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Data Intelligence Coordinator

Ampfy Ago/2024  Mar/2025

Cliente: PepsiCo.

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Data Intelligence Supervisor

Ampfy Abr/2025  Dez/2025

Clientes: PepsiCo, Eurofarma e Roku - Gestão de 4 pessoas (1 pessoa analista, 2 pessoas assistentes e 1 pessoa estagiária), coordenando tarefas, promovendo o desenvolvimento da equipe por meio de 1:1s, feedbacks, PDIs e garantindo a entrega de soluções baseadas em dados. - Desenvolvimento de análises de dados para embasar estratégias de campanhas publicitárias, conectando insights de dados a resultados de negócio. - Criação de produtos de dados customizados para atender demandas de stakeholders locais, continentais e globais, alinhando a estratégia de dados às metas corporativas. - Construção e manutenção de dashboards no Looker Studio e Power BI, promovendo a visualização clara de métricas de desempenho e insights acionáveis. - Responsável pela governança de dados do GA4, contemplando plano de tagueamento, definição de eventos e inserção de tags; -Definição de taxonomia e suporte ao time de mídia na estruturação de campanhas, insights e recomendações para melhoria contínua. - Implementação de estratégias de consolidação de dados em plataformas como o Google BigQuery, garantindo escalabilidade e organização das informações. - Implementação de metodologias ágeis como Kanban e Scrum. Principais Entregas: - Reestruturação de dashboards de campanhas: substituição de +50 dashboards individuais por dashboards únicos por marca e automáticos via SQL. A mudança reduziu o prazo médio de entrega de 7 dias para 1–2 dias, centralizou informações, evitou retrabalho e trouxe ganhos de escalabilidade. Além disso, implementamos layouts customizados no Figma, elevando a qualidade visual e aumentando a satisfação dos clientes. - Padronização de relatórios de veículos: criação de modelo unificado de relatórios integrado ao DataLake, eliminando etapas manuais de tratamento de dados e reduzindo significativamente o tempo gasto pela equipe. - Desenvolvimento de dashboard automatizado via API do Arquivo da Propaganda, possibilitando uma maior maturidade no acompanhamento de mercado.

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Business Intelligence Supervisor

DPZ Jan/2026  Atual

Clientes: Renault e Nescafé - Liderança de time de 3 pessoas (1 sênior, 1 pleno e 1 assistente), com feedbacks orientados ao desenvolvimento individual e às entregas do time; - Responsável pela área de dados da conta, atuando como ponto de conexão entre estratégia do cliente e execução analítica; - Desenvolvimento de análises de dados para embasar estratégias de campanhas publicitárias, conectando insights de dados a resultados de negócio; - Automação de processos analíticos e operacionais, otimizando fluxos de trabalho e aumentando a eficiência do time; - Construção, manutenção e evolução de dashboards no Looker Studio com foco em métricas acionáveis para o time de mídia; - Responsável pela governança de dados do GA4, contemplando plano de tagueamento, definição de eventos e URLs parametrizadas; - Definição de taxonomia de campanhas, suporte estratégico com insights e recomendações de otimização; - Implementação de metodologias ágeis (Kanban e Scrum) para gestão das demandas do time. Principais Entregas: - Evolução da arquitetura de dados: migração de pipeline legado para arquitetura medallion no BigQuery, com extração direta via API, orquestração por Airflow e uso de procedures, reduzindo a fricção da jornada dos dados e o tempo operacional da equipe.

Formação Acadêmica

school

Bacharelado em Administração

UniFECAF Ano de Conclusão: 2025

Certificações

Nenhuma certificação cadastrada.

Idiomas

Nenhum idioma cadastrado.